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Jul 17, 2025
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知行合一
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1.为什么学好数学对洞察商业本质很重要
为什么学好数学对洞察商业本质很重要
- 数学是用来描述万物本质的语言,只有从数学上理解了一件事情,你才真正从本质上理解了这件事情。数学语言是用来连接现象和本质的。是商业世界最底层的逻辑。
- 用数学语言来表述,对创业企业来说,基础成功率的取值范围是:0<基础成功率<100%
- 中国中小企业的平均寿命大约为2.5年,生命周期超过5年的企业不到7%,能活过10年的企业仅有2%。
- 创业成功公式:整体成功率 = 100% - (100%-基础成功率) 尝试次数


- 通过创业成功公式,可以理解怎么提高整体成功率。有两个办法:一是提高基础成功率,二是增加尝试次数。我们说“正确的事情,重复做”。“正确的事情”就是能提高基础成功率的事情,而“重复做”就是增加尝试次数。
- 皇帝有三千后宫佳丽,并不一定或至少不完全是因为荒淫无度。这个制度的背后,还有数学的底层逻辑——创业成功公式,这个底层逻辑能帮助像“帝国”这样的特殊创业公司完成转型和传承。

2.四则运算数字化最重要的是什么?数字
四则运算数字化最重要的是什么?数字
- 财务报表是最准确有效的“专用数字化系统”。财务软件每天积累大量数据,每月产生各种报表。这套数字化系统里的数据、报表,就像体检指标一样,毫不掩饰(也无法掩饰)地揭示出企业的发展势头、机遇挑战、风险雷区。财务数据就是整个公司经营状况的数字化呈现。
- Excel是最简单易用的“通用数字化系统”。中小企业早期所面临的经营问题,其实并不需要购买专用数字化系统来解决,用Excel就能妥善处理。比如KPI(关键绩效指标)、OKR(目标与关键成果法)、CRM(客户关系管理)、进销存管理、项目管理、员工考核等,都可以用Excel来做。
- 商业世界的加法,是同维合作(下图 左上角的象限)。个体用同样的方式、同样的权重为整体做贡献的方法,就是加法。
- 商业世界的乘法,是异维合作(下图 左下角的象限)。每个人的分工不同,彼此写作才能完成工作,贡献维度不同,权重也不一样。商业里的优秀算法,大都是乘法。
- 商业世界的减法,是同维竞争(下图 右上角的象限)。大家用同样的方式,分配同样的资源,这就是同维竞争。所有“分蛋糕”的问题,本质上都是同维竞争,也就是减法问题。
- 商业世界的除法,是异维竞争(下图 右下角的象限)。预算(支出)和营收(收入),是不同维度的数字。不要让支出和支出竞争,要让支出和收入竞争。这就是异维竞争,这就是商业世界的除法。除法的核心,是把两个关键经营数字分别放在分子、分母上,要求一个必须战胜另一个。
- ROI就是“Return On Investment”(投资回报率),其中,“Return”是营收(收入),“Investment”是预算(支出),而“On”就是除法。用除法公式表示就是:ROI=营收(收入)/预算(支出)

- 小球、大球,不是本质,只是现象。所谓“小球”,基本都是单人比赛,至多是双人比赛,因此,对异维合作的要求很少,获胜主要靠加法。而所谓“大球”,每队至少是5人(篮球),甚至是11人(足球),在这样的比赛中,只能用乘法来组织战术。
- “销售万能公式”:销售=流量×转化率×客单价×复购率”
加减乘除看懂财务报表(参看原版)
- 加法的本质是同维合作,减法的本质是同维竞争,乘法的本质是异维合作,除法的本质是异维竞争,再看财务报表时就会发现,其实这些公式根本不用背,它们都是那么理所当然,那么简单。
加法:资产负债表

- 资产=负债+股东权益
这个公式,是一个折叠版的资产负债表。在这个公式中,债主和股东是同维合作关系,他们的钱“加”在一起,支持创业者。只不过他们的支持都是有代价的——债主要利息,股东要利润。
- 所谓经营就是展开资产负债表:资产(现金+存货+应收账款+固定资产)=负债(预收账款+应付账款+借款)+ 股东权益(自己权益+投资人权益)

- 展开资产表:资产=现金+存货+应收账款+固定资产
展开的公式存在两个循环:
一是增值循环。张三把现金变为存货,把存货变为应收账款,把应收账款变回现金,这个循环是增值循环。他发现,自己的创业公司之所以能挣钱,正是因为这个循环的存在。
二是贬值循环。张三购入的固定资产在不断地贬值,但在贬值的同时,它又不断推动着增值循环的转动。

- 增值循环远远大于贬值循环,从而赚钱。差值越大,循环越快,越赚钱。
- 展开负债表:负债包括三项:预收账款、应付账款和借款。

- 展开股东权益:股东权益=自己权益+投资人权益
- 总结:资产负债表先看看你向3个债主借了多少钱,再看看你向2个股东融了多少钱,再看看这些钱在4个资产篮子里的分配策略是否高效。
减法:利润表

- 收入-直接成本=毛利,是一个减法公式,因此,直接成本和毛利是同维竞争关系,直接成本会“想尽一切办法”,壮大自己,打压毛利。”

- 收入上不去(由市场决定),直接成本也下不去(由供应商决定),能赚多少钱,完全不由自己决定,只能随“风”飘荡。一旦遇到市场波动,就会举步维艰。这样的公司不是一家有市场竞争力的公司。什么是有市场竞争力的公司?就是你的产品涨价了,消费者还是会买;你要求供应商降价,他们不得不从;你的毛利比同行高。
- 看利润表的第一个核心目的是看毛利(率)。如果你的毛利(率)低于同行,而这不是你有意为之的短期战术、长期战略,你就要万分警惕了,要反思:是品牌价值不够吗?是产品品质不行吗?是成本控制不力吗?
- 要想尽一切办法提高毛利(率),提高毛利(率)就是提高市场竞争力。有了市场竞争力,你才会有这样的底气:“我就是卖得比你们贵,我就是比你们赚钱。”
- 毛利-间接费用=净利,也是减法公式,因此,净利和间接费用是同维竞争关系。间接费用“想尽一切办法”,壮大自己,打压净利。

- 所谓有市场竞争力,就是毛利高;所谓管理有效率,就是净利高。我们把两个减法公式合并,就是:
收入-直接成本-间接费用=净利
乘法:净资产收益率
- 巴菲特的决策依据就是净资产收益率。这个指标是巴菲特投资时最看重的一个指标,他称之为“全能指标”。

- 用数学逻辑里的乘法对它做个变换,在等式的分子、分母上同时乘以销售收入,再同时乘以总资产,就会得到一个全新的公式:

- 杜邦分析法:上述公式产生了三个具有重大意义的指标,分别是销售净利率(净利润/销售收入)、资产周转率(销售收入/总资产)、权益乘数(总资产/净资产)。乘法公式中的各个要素是异维合作的关系,每个指标对整体结果都是“等比”的贡献。销售净利率提升20%(另两个指标不变),净资产收益率就能提升20%;资产周转率提升1倍,净资产收益率也会提升1倍;权益乘数再提升50%,净资产收益率还能提升50%。
- 提高销售净利率呢?提升“能力”。提高资产周转率呢?提升“速度”。提高权益乘数呢?提升“风险”。
- 从本质上来说,杜邦分析法是运用乘法法则把一个宏观的大问题拆成三个可操作性很强的微观的小问题,然后逐个击破。只要你懂得这一点,就抓到了杜邦分析法的精髓。
除法:运营能力、偿债能力与盈利能力
- 除法表示具有异维竞争特性,非常适合用于给企业做“体检”。
- 一家公司的能力可以简单分为三种:运营能力、偿债能力和盈利能力。这三种能力分别对应资产负债表里的资产、负债和股东权益。

- 运营能力是公司有效运作资产的能力。存货周转得快不快,客户欠款多不多,资金流转是否高效,体现的都是公司的运营能力。怎么衡量运营能力呢?我们需要找到两个高度相关但维度不同的指标,让它们进行“异维竞争”。如:
- 存货周转次数=销售成本/存货平均余额
- 存货周转次数=销售成本/存货平均余额
- 应收账款周转次数=销售收入/应收账款平均余额
- 流动资产周转次数=销售收入/流动资产平均余额
- 总资产周转次数=销售收入/总资产平均余额
- 偿债能力就是有一天债主突然要你还钱,你能不能偿还的能力。预收账款、应付账款、借款都是债务。因为这些债务都是随时产生、随时归还的,所以我们将其统称为“流动负债”。偿还流动负债,拿现金、应收账款、存货。从左到右,难度越来越大。
- 如果现金就够还债了,说明公司的“现金比率”很高。用除法公式表示是:现金比率=现金/流动负债
- 如果要抵押应收账款才能还债,说明公司的“速动比率”不错。用除法公式表示是:速动比率=(现金+应收账款)/流动负债
- 如果必须甩卖存货才能还债,说明公司的“流动比率”够用。用除法公式表示是:流动比率=(现金+应收账款+存货)/流动负债
- 短期偿债能力:
现金比率=现金类资产/流动负债
速动比率=速动资产/流动负债
流动比率=流动资产/流动负债
- 长期偿债能力:
资产负债率=总负债额/资产总额
利息保障倍数=(税前利润+利息支出)/利息支出
权益乘数=资产/所有者权益
- 盈利能力就是股东出1元钱,公司一年能帮他挣多少钱。
- 净资产收益率是衡量盈利能力的“全能公式”。我们可以从以下几个角度衡量一家公司的盈利能力,比如:
净资产收益率=净利润/净资产平均余额
总资产收益率=净利润/总资产平均余额
每股收益=净利润/股数
市盈率=每股市价/每股收益
- 用加减乘除分析财务报表(总结)

3.笛卡尔坐标系:思考维度越多,理解商业越深
笛卡尔坐标系:思考维度越多,理解商业越深
- 笛卡尔坐标系(直角坐标系)到底了不起在哪里?了不起在它创建了一个重要的思维工具——维度。升维思考,让复杂的商业问题迎刃而解。
- 阿里巴巴将人才做了分类,牛根生指出了分类人才的任用原则,这两个策略可以放到下图里。在招募人才时,我们都想招到“明星”,但这样的员工毕竟是稀缺的。我们遇到最多的是“土狗”,其次是“小白兔”,然后是“野狗”。“明星”大部分在大厂的关键岗位上,“挖”不动。

- 波士顿矩阵与成功顺序

▶ 第一步:创新(问号业务→明星业务)
创新是指在自己占据市场份额低但是市场潜力高的领域,持续增强问号业务的竞争优势,直到市场份额不断扩大,问号业务最终成为明星业务。
▶ 第二步:增长(明星业务→现金牛业务)
增长是指继续扩大明星业务的市场份额,增强业务的盈利能力,直到明星业务变成帮公司稳定赚钱的现金牛业务。
▶ 第三步:投入(现金牛业务→问号业务)
现金牛业务赚的钱,千万不要拿回家买房、炒股,而是要投入到下一个市场份额不高但增长潜力巨大的问号业务中,启动下一个循环。
问号业务→明星业务→现金牛业务→问号业务,这就是成功的顺序。在这个循环中,你有今天赚钱的业务(现金牛业务)、明天赚钱的业务(明星业务)和后天赚钱的业务(问号业务)。
那么,如果后天的问号业务没有被发展成明天的明星业务呢?
那它就变成了瘦狗业务。这时,当断即断,尽可能最大化它最后的收益,然后将其结束。
- 升维思考,降维执行。
{ [ (工时费↑+配件费↑×毛利率↑)+其他毛利↑- 员工成本↓] × 复购率↑- 流量成本↓} ×客户数↑>运营成本↓

- 高维的人,很容易就能理解低维的人;而低维的人,可能永远没办法理解高维的人。

- 零维(战术维):把当下做到极致,美好自然呈现
- 一维(战略维):不要用战术的勤奋掩盖战略的懒惰
- 二维(模式维):商业模式就是利益相关者的交易结构
- 商业模式就是利益相关者的交易结构。所谓交易结构,是指这些利益相关者之间的联结关系,是商业价值从一个利益相关者流向另一个利益相关者的通路。


- 三维(创新维):颠覆式创新让不可能成为可能
- 人类总觉得自己是生活在三维世界里的,但其实在大部分情况下,我们只生活在二维空间。为什么绝大部分建筑都有高墙,却没有盖子?比如故宫。因为这些建筑不需要盖子。人只会在二维世界里走,不会在三维世界里飞。高墙就能挡住人类,所以不需要盖子。
- 昨天越成功的人,今天就越难突破。
- 四维(时间维):原因通常不在结果附近,万物皆有周期。
- 五维(概率维):正确的事情,重复做。
- 结果的正确并不能证明行为的正确。真正的高手,看到运气好的人不会羡慕,而是会坚持做大概率成功的事情。真正的高手,都会站在概率维的视角看待万物。真正的高手,会研究行为,更会研究行为的概率。
4.指数和幂,在非线性世界获得成功的秘诀
指数和幂,在非线性世界获得成功的秘诀
- 马太效应——《马太福音》:“凡有的,还要加给他,叫他有余;凡没有的,连他所有的也要夺去。”《道德经》:“天之道,损有余而补不足。人之道,则不然,损不足以奉有余。”

- 前后关联是获得指数增长的数学基础。把昨天的收获连本带利地变成今天的本金。

- GDP增长的“三驾马车”——投资、消费和净出口。但其实这只是财富创造的统计口径。真正推动增长、推动财富创造的,是劳动力、土地、资本、科技、数据这五大生产要素的充沛供给和有效使用。
- 劳动力在数学意义上的弱前后关联性,以及资本在数学意义上的强前后关联性,必然导致财富向资本方集中。在没有非市场化因素干预的情况下,贫富差距一定会越来越大。
- 亚马逊的增长飞轮:在科技行业,这个数学意义上的前后关联性被称为“飞轮效应”。用一句话来解释就是:商品越多、越便宜,用户就越多;用户越多,商品就越多、越便宜。用一个公式来表示就是:后一圈=前一圈×(1+新增用户%)

- 生产要素按前后关联性的强弱以及导致指数增长的可能性大小排序。要获得指数增长,数学告诉你,至少应掌握资本这项生产要素,如果能掌握科技和数据这两大“绝杀技”,那就再好不过了。

- 我们提到有钱人时,会想起“地主”。后来,我们提到“资本家”时,会觉得他们更有钱。现在,“科技巨头”才是真正的富可敌国。未来,当“数据主”这样的概念开始出现时,难以想象商业世界会变成什么样子。
- 资本、科技、数据带来了个人财富的指数增长,带来了全球经济的持续繁荣,但同时也带来了贫富差距的扩大。这几乎是必然的,因为指数增长的反面是幂律分布。
- 只有让生产要素自由流动,它们才能被最能发挥其价值的人拥有,从而创造最大的社会财富。“所以,劳动力、土地、资本、科技、数据都要市场化交易,劳动力市场(人才市场)、土地市场(土地拍卖)、资本市场(银行及证券等)、技术市场(专利)以及日益成熟的数据市场都是必须存在的。
- 指数增长和幂律分布其实就是一体两面,是一件事情。但是,指数增长这一面会带来经济增长,幂律分布这一面会带来贫富差距。

- 在餐饮业这样一个以劳动力为主要生产要素的行业,几乎不可能出现占据10%以上市场份额的巨头。在餐饮业,创业公司的收入可能并不遵循幂律分布,而是遵循正态分布。餐饮业之所以会呈正态分布,是因为其最重要的生产要素是劳动力,资本和科技只能发挥辅助价值。而劳动力的前后关联性很弱,所以,餐饮业的财富分配很均衡,谁也不可能赢家通吃。整个服务业都是如此,比如理发、维修、美容、医疗等。对所有服务业来说,最重要的生产要素都是劳动力,所以,这些行业里的财富分配都遵循正态分布。
- 奇点之前饿死,奇点之后颠覆。

- 在一个指数增长型的创业模型里,投资人至关重要。不拿投资的指数增长企业几乎是不存在的。反过来说,只有指数增长型的创业模型,才能满足大部分投资人的胃口。
- 指数型企业的高增长率只可能来自资本和科技,而不会是劳动力。那么,劳动密集型行业、服务业要获得指数增长最关键一点是:把劳动力密集的部分交给别人去做,自己只做资本和科技的部分。
美容院案例:我有一个朋友是开美容院的,她开了很多家美容院,但是觉得越来越累,增长也很慢。于是,有一天,她决定不开美容院了,而是转型去帮别人开美容院。她找到那些想开美容院的人,为他们提供技术、经验以及70%的资金,同时要求获得30%的分红。美容院老板一听:这样好啊,自己出得少,分得多。但是,她提了一个条件:必须用她的美容产品。美容院老板觉得这很合理,于是就接受了。后来,这家美容院赚钱了。这时,老板有想法了:她什么也不干就分走30%,不值得。于是,我的这个朋友说:“你可以把我的股份买回去。以后赚的钱,都是你自己一个人的。但还是那个条件,美容产品必须用我的。”美容院老板觉得很合理,于是就把股份都买回去了。就这样,我的这个朋友孵化了很多家美容院,打造了一个美容连锁品牌,她的经营结构也因此发生了变化。观察这个经营结构,你会发现,美容院是能赚钱的,但是,它们是靠劳动力这个生产要素赚钱的。而我这个朋友的美容连锁品牌呢?单纯地靠资本和科技挣钱。所以,即使在服务业,这家公司也获得了指数增长。

- 指数增长的一个重要特点是“大器晚成”。因为奇点来得很晚,可一旦来到,就势不可当。人们用很多说法来劝诫你要有耐心,比如长期主义,比如做时间的朋友,比如复利效应,比如增强回路,比如飞轮效应,比如马太效应,比如长坡厚雪。
5.方差与标准差:理解群体的差异性,管理更高效
方差与标准差:理解群体的差异性,管理更高效
- 过河不能问“平均”,只能问“最深”
- 韦氏智力量表(Wechsler Intelligence Scale)把15分定义为一个标准差,于是,按照正态分布的规律,人类的智商分布大概是:
▶ 68.27%的人,智商为85~115(100±1个标准差)
▶ 95.45%的人,智商为70~130(100±2个标准差)
▶ 99.73%的人,智商为55~145(100±3个标准差)
- 根据正态分布,正负一个标准差的分布概率是68.27%,正负两个标准差的分布概率是95.45%,正负三个标准差的概率是99.73%。
- 所谓“质量”,就是标准差;而所谓“质量高”,就是标准差小。所以企业级商品比家用级商品贵,军用级商品比民用级商品贵。
- 英文中有一个词叫“Predictable”(可预测的),它是评价管理者的一个重要标准。我们说一个管理者“Predictable”,指的是员工总能预测老板的决策。老板的决策越是可以预测,他就越是一个好老板。不可预测的管理者,决策的标准差很大,让人捉摸不透。于是,为了保护自己,员工从不自己做决定,每件事都要先问一问老板。这样一来,员工很辛苦,老板更辛苦,而公司的管理效率却很低下。
- 出主意可以出人意料,做决策不能这样。
- 没有被控制住的独立的随机事件越多,标准差越大,质量就越差。反过来说,对独立的随机事件控制得越好,标准差越小,质量就越高。
- 六西格玛管理(Six Sigma Management)的核心是一套被称为“DMAIC”的管理工具,即:
D(Define,定义):定义质量问题。
M(Measure,测量):收集有关质量问题的测量数据。
A(Analysis,分析):分析数据,发现导致问题的主要原因。
I(Improve,改进):针对原因进行改进。
C(Control,控制):监控改进结果,不断循环。
- “变态”的质量,源于“变态”的过程管理。看似简单的“DMAIC”,不断循环,会有奇效。产品的稳定性比客户的表扬信更重要,服务确定性比各种新花样更重要。

- 处于创业期和转型期的企业需要差异性大的员工,而处于成熟期的企业,多用相似的人更有助于降低管理成本。

- 基尼系数能非常有效地展示组织的“贫富差距”(内部相对差异性),不同的数值代表不同的贫富差距水平:
▶ 低于0.2,表示指数等级极低(高度平均)
▶ 0.2~0.3,表示指数等级低(比较平均)
▶ 0.3~0.4,表示指数等级中(相对合理)
▶ 0.4~0.6,表示指数等级高(差距较大)
▶ 0.6以上,表示指数等级极高(差距悬殊)
- 如果员工收入的差距小,内部相对差异性比较平均(基尼系数为0.2~0.3),甚至高度平均(基尼系数为0.2以下),意味着努力的员工和不努力的员工收入很可能差不多。这对一家公司来说是非常危险的,因为它会带来著名的“死海效应”。
- 0.4是基尼系数的警戒线,高于0.4会造成两极分化,高于0.6则可能会带来严重对立。
6.概率与统计:看清创业的真相,依然热爱创业
概率与统计:看清创业的真相,依然热爱创业
- 虽然我们热爱确定性,但是这个世界是由随机性、不确定性、风险和运气构成的。不能正确理解概率与统计,就不能正确理解这个世界。

- 行为≠结果,这个世界的真相是:行为×概率=结果(数学期望)
- 平行世界是概率论的物理呈现,而概率论是平行世界的数学抽象。能理解概率论和平行世界之间的关系,就能理解为什么我们说概率是高于“时间”的第五个维度。“如果选了蓝色按钮,结果什么都没得到呢?那就愿赌服输。因为你不幸地进入了一无所获的那个平行世界。但同时,另一个平行世界里的你幸运地得到了1亿美元,正在计划如何改变世界,祝福那一个“你”吧。
- 在一个无限游戏中,永远要选数学期望高的选项,即使这个选项未必能为你带来成功。正因为如此,篮球界有一句话:用正确姿势投丢的球比用错误姿势投进的球更有价值。
- 当所有选项的数学期望都为负时,退出实验是唯一正确的选择。
- 数学期望和大数定律是一体两面,大数定律是概率论史上第一个极限定理:随机变量序列的算术平均值,向各随机变量数学期望的算术平均值收敛。通俗的说,如果掷硬币得到正面的概率是50%,那么,掷的次数越多,正面朝上的硬币出现的次数就越接近一半。
- 大数定律使个体的不确定性被转化为群体的确定性。
- 投资是一个数学游戏。那些专业投资人赚的从来都不是某个项目的巨额收益(个体的不确定性),他们赚的是10000个甚至更多项目的平均收益(群体的确定性)。而顶尖的专业投资人之所以顶尖,是因为他独有的投资原则的数学期望比其他人高,同时他对大数定律的信仰比别人强。
- 请问,中国有多少人会网上购物?如果你在超市里做问卷调查,概率可能是30%。如果你在微信里做问卷调查,概率可能是80%。如果你在淘宝做问卷调查,概率可能是100%。这一切都因为条件变了。这就是条件概率。
- 某个家庭有两个孩子,已知其中一个孩子是女孩,请问另一个孩子也是女孩的概率是多少?

- 创业就是管理概率,是创业者的概率游戏,投资人的统计游戏。
- 天使轮:排除产品风险。A轮:排除收入风险(能创建收入模型)。B轮:排除盈利风险(能创建盈利模式)。C轮:排除运营风险(能构建强大的运营能力)。D轮:投行介入。

- 不管是创业,还是投资,其最底层的逻辑都是数学。数学中的三大逻辑——数学期望、大数定律和条件概率,以及条件概率推演出来的“神器”贝叶斯定理,能有效地指导创业与投资,使你走向成功。所谓高手,就是把自己活成贝叶斯定理。 创业者所做的事情就是管理概率,而管理概率最重要的工具就是贝叶斯定理。

- 统计最容易不严谨,因为它很容易被误解,甚至被操纵。比如基本比率谬误、辛普森悖论和幸存者偏见。
- 基本比率谬误案例:谷歌反垄断诉讼



- 辛普森悖论本质是分组策略,与“田忌赛马”原理相同。


- 幸存者偏差,是统计样本不完整所致。

7.博弈论:找到“最优解”,成为最后的赢家
博弈论:找到“最优解”,成为最后的赢家
- 一个人努力,能提高分数;一群人努力,只能提高分数线。
- 博弈论首先是一个数学问题。发明博弈论以及对博弈论的发展做出巨大贡献的冯·诺依曼、约翰·纳什都是数学家。想要理解博弈论,你至少要理解三个基本概念:收益矩阵(支付矩阵、报酬矩阵、赢得矩阵、得益矩阵)、占优策略(优势策略、支配性策略)、纳什均衡。
- 纳什均衡就是一种博弈的“稳定结果”,谁单方面改变策略,谁就会受到损失。纳什均衡是一个最稳定的状态,但不一定是好的状态。稳定在好的状态上的纳什均衡,是“好的纳什均衡”;稳定在不好的状态上的纳什均衡,是“坏的纳什均衡”。“好的纳什均衡”一旦出现,就会非常稳定。只要你不“作死”,数学的力量会让你的生意越来越好。


- 智猪博弈:“搭便车”策略
- 对小公司来说,等大公司教育好市场后“搭便车”是最佳策略;而对大公司来说,在一个小公司都想搭便车的领域里,只好选择“还是我来吧”。但是,如果小猪就是要选择“拉杆”,也就是提前进入,承担“教育市场”的工作呢?那大猪会求之不得。大猪会等在食槽边,等小猪真的教育了市场,并且真的“掉食物”了,迅速推出自己的产品,抢夺胜利的果实。这就是小公司一旦验证了“擦天花板的机器人”这个市场存在,大公司就一定会进入的原因。

- 赫兹(Hertz)和安飞士(AVIS)曾经是美国排名第一和第二的租车公司。安飞士打了条广告:“因为我是第二名,所以我不排队。”
- 海底捞和巴奴火锅。巴奴火锅曾经有一条广告语,叫“服务不是巴奴的特色,毛肚和菌汤才是”,后来被更新为“服务不过度、样样都讲究”。
- 一个健康的组织一定要想办法避免智猪博弈带来的“搭便车”现象,比如坚持不懈地调整分配制度,多劳多得,少劳少得,保护强者不被弱者占便宜。
- 胆小鬼博弈:怎么才能让对方相信我比他先疯
- 在胆小鬼博弈的收益矩阵里没有稳定的纳什均衡,也没有必然受益的占优策略。胆小鬼博弈,是一个很凶猛、副作用很大的博弈。

- 你要学会的不是假设对方是“好人”,而是如何与“坏人”打交道。而与“坏人”打交道的最佳方式就是把他逼至墙角,让他为了自己的利益做出你想要的选择。那些幽微的人性,我们也许永远无法穷尽,也无法看清。我们能做的,是不管一个人的人性本善还是本恶,都运用好的机制和策略让他自愿成为一个“好人”,或者不得不成为一个“好人”。
数学能帮助我们看清商业世界的真相:不平等的真相、不公平的真相和人性的真相。但是,借用罗曼·罗兰的一句话——“世界上只有一种真正的英雄主义,那就是看清生活的真相之后,依然热爱生活”,真正的英雄主义,是看清创业的真相后,依然热爱创业。因为在这样的真相之下,我们依然能创造美好。
五道微软面试题
微软这样的公司是怎么面试人的?它看重哪些重要的能力?
我是1999年加入微软的。我清楚地记得,我从北京坐火车去上海面试,早上如约走进微软,人力资源部人员把我安排进一间会议室。
9点半,一位一看就是“宅男”的微软员工顶着光环走进来,一边看我的简历,一边问我问题。我面前有一本草稿纸,给我思考和计算用。我注意力高度集中地回答了一个小时的问题,然后,他在面试表格上写了点什么,就带着表格出去了。我想:是不是结束了?
可是我错了。紧接着,又进来一个人,又是一个“宅男”,又和我聊了一个小时。然后,又进来一个人……就这样,这个会议室一共进来了6个人,我的面试从早上9点半一直持续到下午3点半。
最后,有人把我从会议室带到一间办公室,办公室里的人一看就是“大BOSS”(非常厉害的人物)。“大BOSS”又对我进行了一个小时的面试,最后当场通知我:欢迎加入微软。后来我才知道,这个“大BOSS”就是时任微软中国区总裁的唐骏。
当时的微软亚洲技术中心只有80人,升级为微软全球技术中心后,人数涨到了500多人。我也从工程师变成了部门经理、高级经理,后来还当上了战略合作总监。在微软的14年职业生涯中,我面试了至少1000人,也接受了好几个关于如何面试的培训。
在这里,我把我接受面试时被问到的那些题,以及我传承下来后去面试别人的题分享给你。
这些题不是从网上随便找来的“世界500强面经”,而是微软真实使用过的面试题。每道题都有其出发点和考点。
我从这些题中选取了五道,这五道题是:
- (1)有三个连续的、大于6的整数,已知其中两个是质数,求证第三个数能被6整除。
- (2)有两个骰子,每一个骰子都是六面正方体,每一面上只能放0~9中的一个数字,这两个骰子如何组合才能达到显示日历的效果(从01~31)?
- (3)昨天,我在早上8点开始爬山,晚上8点到达山顶。睡了一觉后,今天,我在早上8点开始从山顶原路下山,晚上8点到达山脚。请问,有没有一个时刻,昨天的我和今天的我站在同样的位置?
- (4)上海有多少辆自行车?
- (5)如何用两个指针判断一个链表是否有环?
请写下你对这些题的思考过程,得出你的答案。最后一道题需要一定的数据结构知识,如果你没有学过计算机,可以忽略。
记住:答案不是最重要的,思考过程最重要。答案也未必是唯一的。
思考完了吗?下面,我给出答案以及背后的考点和出发点。你准备好了吗?一定要思考完再看哦。
(1)有三个连续的、大于6的整数,已知其中两个是质数,求证第三个数能被6整除。
“三个连续的、大于6的整数”我们都明白,比如7,8,9,或者11,12,13等。题中还给了一个条件“其中两个是质数”,质数我们也明白,就是只能被1和这个数字本身整除的数。而要求证的是“第三个数能被6整除”。为什么突然冒出来一个6?这个6是怎么来的,是解这道题的关键。
以往我当面试官的时候通常会给面试者一摞草稿纸,在面试者抓耳挠腮地计算时,我会建议他把自己的思考过程说出来,一边说一边思考,这样我就能知道他的思考过程。比如,有的面试者可能会列一堆方程式,n,n+1,n+2等,然后用方程式来计算它们与6的关系。这时我就知道,他陷入“歧途”了。
那这道题的正确解法是什么呢?
你要先把“能被6整除”分解成“能被2整除,也能被3整除”,然后你只需要证明第三个数既能被2整除也能被3整除就可以了。
只要你想到了这一步,接下来就非常简单,甚至接近于常识了。
我们知道,任意连续的两个整数中一定有一个数是2的倍数,也就是能被2整除。我们还知道,任意三个整数中一定有一个数是3的倍数,也就是能被3整除。也就是说,在连续的3个整数中,一定有一个数能被2整除,还有一个数能被3整除。
但是题干告诉我们,题中的三个数有两个都是质数,也就是只能被1和这个数本身整除,而且这三个数都大于6,不可能是2或者3。所以,这三个数里能被2整除的数和能被3整除的数只能是同一个数,也就是这两个质数之外的第三个数。
这样,我们就证明了第三个数既能被2整除也能被3整除,也就是能被6整除。
听我说完之后你会发现,这道题考的是小学数学知识。我当年进微软的时候也被考过这道题,那么,为什么要考这道题呢?
因为这道题能考验一个人分解问题的能力,对应到这道题,就是把“能被6整除”分解为“能被2整除,也能被3整除”。这种能力特别重要。
比如,假设你有一个重要客户的电脑突然宕机了,你远在千里之外只能用电话远程指挥他解决问题,但电脑宕机的原因有千万种,你怎么办?如果你懂得分解问题就会知道,这种情况无非三种可能:电源没插好、硬件出了问题、软件出了问题。这时,你可以一一排除,找出问题到底出在哪里。
再比如,如何解决全球变暖问题,如何解决碳排放问题?专家们给出了成千上万个建议,彼此吵得不可开交。但是比尔·盖茨(Bill Gates)在一次TED(Technology,Entertainment,Design,即科技、娱乐、设计)演讲中给出了一个解决碳排放问题的“分解公式”:
CO2=P×S×E×C
式中:P是Population,人口;S是Service Per Person,即每个人使用多少项服务,比如开车、壁炉、烧烤等;E是Energy Per Service,即每项服务使用多少能源;C是CO2 Per Unit Energy,即每单位能源排放多少二氧化碳。
所以,解决碳排放问题,就是分别解决人口问题(P)、环保的生活方式问题(S)、能源使用效率问题(E)、能源产生的碳排放问题(C)。每个人、每个领域各司其职,共同推进。
你看,一个如此宏大的问题被分解为四个问题后,就变得简单多了。这种分解能力可以用来拯救世界。
所以,面试微软员工时,我们特别重视考查候选人分解问题、解决问题的能力。这道题只是众多考查分解能力的试题中的一道。
答案不是最重要的,思维习惯更重要。如果你太轻松地直接说出答案,我会给你换另一道更难的题。
(2)有两个骰子,每一个骰子都是六面正方体,每一面上只能放0~9中的一个数字,这两个骰子如何组合才能达到显示日历的效果(从01~31)?
这道题有其逻辑:首先,大多数人都会想到,我们有两个立方体,那么一共有12个面。现在把0~9一共10个数放到这12个面上,一定有数字是重复出现在两个立方体上的。
那么,哪些数是重复出现的呢?
考虑到我们的目的是用这两个立方体来表示日历,也就是01~31这一串数字。那么,有哪些数字是个位和十位上都必须有的呢?
日历上有11号和22号,所以1和2这两个数字在两个立方体上都必须出现,这样一算,正好12个数字和12个面可以一一对应了。
但是你仔细想想,就会发现不对:当日期是一位数的时候,0需要在十位的位置上补位,所以0也必须同时出现在两个立方体上。如果0也必须出现2次,那就有13个数字出现在12个面上了,这样就少了一个面。
你能想到这里,就已经能拿到一半的分数了。
那少的这一面该怎么办?怎么在12个面上放13个数字?有没有数字能重复用?
有,那就是6和9。到这为止,这个问题已经被解决了。
这个问题考核的是什么呢?
这里的考点叫“跨越思维”,也就是跳出固定框架思考的能力。如果你觉得6就是6,9就是9,那么你没有跳出固定的思维框架。
这种跨越思维的能力在现实生活中极其重要。比如,谁说冰箱的冰格一定要在冰箱里面呢?如果把冰格放置在厨房各处呢?这就是“分布式冰箱”。
跨越思维是创新的源泉。对创新能力要求高的岗位,微软非常重视对这种能力的考核。
同样,如果我感觉到你对这道题很熟悉,后面还有几十道类似的题等着你。再次记住,思维方式比答案重要。
(3)昨天,我从早上8点开始爬山,晚上8点到达山顶。睡了一觉后,今天,我从早上8点开始从山顶原路下山,晚上8点到达山脚。请问,有没有一个时刻,昨天的我和今天的我站在同样的位置?
这道题我先告诉你答案:一定有。
很多同学会想:我上山和下山的速度肯定是不一样的,是不是一定有呢?可能有吧。
怎么证明呢?很多人开始列方程,用一打草稿纸来计算也没算出来。
这道题考的是“转换思维”。
你可以把这道题转换成这样一道题:你和另一个人,一个从山顶往下走,一个从山脚往上走,走的是同一条路,是不是一定会相遇?
答案是一定的,你们走在一条路上,一定会遇见的。
这道题就是这么简单,但如果你不懂得转换思维,可能就答不出来。
如果你习惯用数学方式来解题,我还可以给你提供另一个思路:
你可以画一个坐标系,横轴是时间,从早上8点到晚上8点,纵轴是山的高度,从0到海拔多少米。然后,按照两天的行程画出两条线,你会发现,无论你怎么画,无论两天的速度是多么不一样,这两条线一定会在某一时刻、某一高度相交,如图B-1所示。

图B-1 在坐标系中这两条线总会相交
转换思维有什么用处呢?它能让你用“其实就是”这四个字看透问题,然后找到解决方案。
顾客吃完饭结账,花了200元。服务员说:“对了,我们今天有个充值免单活动。您只要充值1000元,这顿饭就可以免单,很划算呢。”全额免单?这是莫大的优惠啊!你可能马上就会充值1000元。
但是,如果你有转换思维,就会想到,这“其实就是”花1000元买1200元的东西,相当于打了8.3折。
“其实就是”的转换思维在解决商业问题、技术问题时至关重要。
(4)上海有多少辆自行车?
这道题考的是“系统思维”,也就是你理解系统与事物之间的关联关系的能力。
这道题是没有标准答案的,我在这里给你提供几种思路。
比如,你可以先查一下上海一共有多少人口,然后估算一下总人口中有多大比例的人骑自行车。比如20~60岁的有工作的人可能会骑自行车,根据这些人在总人口中的比例,你可以估算出上海有多少辆自行车。
你还可以大致算一下上海有多少条街道,每条街道大致能容纳多少辆自行车,这样也能得出一个相对准确的数字。
还有另一种思路:以前自行车都是要挂车牌的,你去街上随机拦几十辆自行车,算出这几十辆自行车车牌数字的中位数,通过这个中位数,也能估算出上海市一共发放了多少车牌。
当然,这些都是思路,而且并非完美的思路。这就对了。因为只有当一道题没有标准答案时,我才能测试你的思路,测试你发现自行车和人群、自行车和街道、自行车和车牌,以及自行车和这个生态中其他因素的关系的能力,也就是建立模型、构建系统的能力。
你建立模型、构建系统的能力越接近现实世界,你的系统思维就越强。
这种系统思考的能力在软件世界有多重要,我想就不用我多说了。就算在商业世界,系统思维也非常重要。比如,在分析房价问题时,到底是房租决定了房价,还是房价决定了房租?如果你能画出一张模型图,找到中间相互关联的各种自变量和因变量,你就能系统性地思考和回答这个问题。
(5)如何用两个指针来判断一个链表是否有环?
大部分人是没学过数据结构的,如果你不懂这方面的知识,可以忽略这道题。这其实是我埋的一个伏笔。我之所以选这道题,是想看看在不懂计算机、不懂数据结构的情况下,你是否会去查一查什么是链表,什么是指针。
以前我在微软的时候,有一个人来面试,但是没通过,他特别遗憾,说自己特别想进微软。他的面试官就从桌上拿起了一本厚厚的全英文的书,对他说:“如果你真的想来微软,就把这本书拿回去看,一个星期之后再过来。”
一个星期后,这个人真的回来了,而且很不错地回答了考官问的关于这本书的问题。要知道,这本书是全英文的专业书,如果一个人没有强烈的求知欲和快速学习能力,是不可能在一周之内看完的。
后来,这个人如愿以偿地进了微软。当我们问他是怎么啃下这本这么难的书时,他说,他天天在家翻这本书,夏天天气热,他妈妈就在旁边帮他扇扇子,就这么没日没夜地看了一个星期。
这道题也是一样,考查的是你的求知欲和快速学习能力。
回到这道题上来,你对区块链感兴趣吗?区块链就是一种链表。但是,很多号称懂区块链的人可能从来没有学过“链表”这种数据结构。我简单介绍一下。
什么叫作“用两个指针来判断一个链表是否有环”?
你可以把“链表”想象成无数个小房间,每个房间里面都有一张纸条,纸条上写的是下一个房间的号码,如果你进到第357号房间,纸条上写着“456”,那你就跑到第456号房间,而456房间里面写着“578”,你就跑到第578号房间,然后从第578号房间再到第632号房间,从第632号房间再到第7号房间。这就是链表,其实一点都不复杂。
那什么是有环呢?你到了第7号房间,发现里面的纸条写着“456”,于是你进到第456号房间:咦,我刚才不是来过吗?这就是环。
那什么是指针呢?可以说,一直在走的这个人就是指针。
那怎么来判断这个链表是不是有环?这考查的是“相对思维”。
这道题的解法是这样的:让两个人同时“走房间”,其中一个人一间一间地走,另一个人要走得更快一些,在前一个人走一个房间的时间内,他要走两个房间。这样,每当前者走一个房间,后者就比前者多走了一个房间,相对于前者,后者多走的房间越来越多。如果这个链表有环的话,后者一定会在某一个房间和前者相遇,否则,两人都会先后到达终点。
这就是相对思维,在一个无休无止的问题里,你要懂得制造相对速度。
好了,通过这五道题,我讲了微软面试的时候非常看重的独立于专业知识的几种思维能力:分解能力、跨越思维、转换思维、系统思维和相对思维。
我很有幸通过了面试,并加入了微软。在微软的14年和创业的5年里,我深深地感受到这些能力对我的巨大帮助。
不管你是否想加入微软,我都建议你培养这些能力。是否能做出这些题不重要,拥有这些思维能力很重要。
摘自刘润的《底层逻辑2》
- 作者:Choi
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